一、企业简介

传奇文化发展集团是国内专门从事景点景区整体投资、开发和运营的大型集团，在全国旅游投资百强企业中排名第五，也是中国景区协会副会长单位。目前，传奇参与投资及改造的项目包括海龙屯、八达岭长城、南岳衡山、长白山、张家界、长沙松雅湖等共九个重点项目。

传奇文化（贵州）景区运营管理有限公司是传奇文化集团公司下属分公司，是运营管理世界文化遗产海龙屯的运营公司。

海龙屯是遵义的一座古代军事城堡，始建于唐朝，扩建于南宋及明朝，之后焚毁于明朝，历经四个朝代、30位土司领主，至今已763年。景区屡获“世界文化遗产”、“全国重点文物保护单位”、“亚洲旅游产业最受欢迎景区奖”、“全国AAAA级旅游景区”等多项殊荣，在行业和市场上树立了良好的品牌形象和社会文化效益。

 

二、项目背景

1、信息化发展历程

2015年以前，海龙屯景区基本没有信息化概念，比如门票是印刷版，检票人工打孔，手工数据报表等，随着景区申遗成功，海龙屯的智慧景区信息化也逐步建设完成，各业务系统顺利上线运行。

2、信息化应用困境

随之而来的是在运营过程中（特别是每年的4月至10月旅游旺季期）产生大量的营销数据、运营数据、财务数据等，数据如何管理、利用，使之成来企业良性发展有力的助推器，此公司高层领导特别关注，同时面临的问题就浮现出来，具体表现有：

1）数据孤岛严重，数据收集成本高，数据准确率无法保障

公司运营各业务平台系统共有13套，如行政流程OA、商业营销ERP、酒店管理PMS、票务管理SaaS等，各系统相对独立，彼此之间无数据互通，直接导致难以实现数据共享和有效利用，数据孤岛已然形成。

每日数据通过手工导出Execl并修改提取指标，重复同样步骤操作各业务系统，最后再按拟定的要求编辑汇总。在此过程中投入的沟通成本非常高，即使如此都无法保证数据100%准确，工作效率瓶颈无法有效突破，也直接影响到最终输出的报表质量。

2）数据不及时，决策依赖领导经验

在数据分析方面，各部门只能通过传统的Excel报表和PPT方式呈现汇报，这样的方式分析、总结出的成果显然缺乏多维度、多视角的分析，数据与数据之间的联动性为零等缺陷，所以数据驱动应用和决策的影响力度也不高，基本就是凭借领导层丰富的经验而做出各项决策。

3）流动数据缺乏，高峰管理难度大

由于没有数据综合管理平台，在信息化、数字化面向游客还只能是单一方式如：宣传视频（包括景区的、政策方面的如防火、防洪等）单显示器播放，景区简介：纸质资料，运营和政策信息只能通过三角架KT板展示，缺乏实时信息，不能及时告知游客当前景区游览状态（这其中包括，入园人数、各景点限流信息、景点闭开园情况，气候状况等）。

3、建设思路

针对景区以上痛点，公司急需搭建一个符合景区应用场景、以及数据信息统一管理、多维度数据应用为高层决策提供数据支撑的平台工具，我们先后对目前较流行的BI平台进行了调研和现场实际综合测试，最终因为帆软产品（FineReport 和 FineBI）在ETL、平台功能界面、可靠、灵活的数据库应用方案和丰富的二次开发功能等方面突出的表现，决定选择帆软作为我们的合作伙伴。

三、应用场景与价值

场景一：智慧景区旅游数据大屏

在面向游客方面，如何将景区“状态”以全新可视化形式展现出来，其中最为核心的也是此项任务重点：简单、易懂、有用这三方面去思考与实现，在没有综合平台之前，这一切都只能是构思，完全无法执行落成。

当各系统与帆软平台构建起深度关联后，可以说彻底地将景区数据从沉睡中惊醒并释放之。我们经过大量游客回馈信息、现场真实场景和结合其它成功景区的案例分析，构成了以下两个大屏（因为景区主营主体可分为景区旅游和度假酒店两大板块）

1、海龙屯智慧景区数据大屏

此屏以游客的关注点出发，整合展示多项景区数据信息，包括常规的景区客流、票务状态、游客画像等，这是游客尤为关心也是此数据大屏实质价值所在。

海龙屯景区实体其实是面积约1.59平方公里山体式文化旅游景区，游览纵深较长，加之游客90%都是第一次来到海龙屯，景区地图就现得尤为重要，特别是各景点（9个古军事古堡关口）的大概位置，所以大屏布局最重要的位置留给了它，让游客第一眼就能清楚自己的位置和景区全景大概，与此同时随即调整自己的游缆路线和时间。

为了让游客第一时间对各景点游览进度的判断（部分游客进入景区时间已较晚了），我们利用FineBI强大的自定义地图功能模块，与景区客流统计分析系统关联，在各景点（关口）上方动态的以五角星的多少来描述景点（关口）的游览价值和关注度，这样的呈现方式对于游客来说可以说是“简单粗暴”。

2、星空营地帐篷式酒店大屏

星空营地帐篷式酒店大屏是以豪华帐篷住宿自助式休闲度假区，共有70顶帐篷，分布在度假区各区域中，这也让每顶帐篷属于了它自身的“个性”，比如想安静点的游客可以调整营地邻风景区域，再比如团队游客选择在营地中心区域紧邻草坪广场便于团队活动的开展等。

为了提升游客自助性而且提升满意度，我们将每顶帐篷基本信息（如入住率、入住时间、入住人员数量等）先以饼图展现，然后同样应用的是FineBI自定义地图功能模块，给每顶帐篷“打星评级”，并且动态实时显示当前每顶帐篷是否已入住信息，供游客选择性判断订房，让景区数据与游客产生了有效、有价值的互动，实现酒店场景式自助可视化订房，这一举措实施后大幅度提高游客的满意度，实现了更人性化的数据化运营管理。

除了景区地图和自助可视化订房外，我们还剪辑了多个视频内容，包括央视记录片、景区简介和各类精华视频片段，利用FineBI提供对HTML强力的支持（确实给用户更多自由扩展应用的空间）应用至大屏上，同时也将主要的几个景点的监控视频流转换成HTML实时在大屏上轮播。

电子地图解决了游客的现在在那里，景区有那些景点有趣好玩，全程游览行程计划的安排等问题。视频展示解决了景区是什么性质的旅游景区，有着怎么样的历史文化底蕴，初步感知一下景区景点真实、实时动态的实物场景，可强烈地触发游客的求知欲和游览动力。

与此同时人力成本效率也明显的提升不少，以前基本上80%的游客都会到咨询台了解有关景区的所有事宜，每日接待游客咨询工作量可想而之，为此还专职配备5名前台工作人员。现在系统上线后，大大减轻了前台工作压力，现在的咨询接待量降至30%左右，前台只配备2名人员即可，人力成本每月节约近3万元左右，还带了无可估量的游客满意度、区域内标杆示范作用和社会效益。

场景二：激活数据价值，转化生产效益

目标期望：

在与帆软正式确定合作伙伴关系时，高层领导就明确了数字化建设与运营的方向：“不能让景区的数据长年在休眠中，叫醒它们，让他们起床干活，同时不单单是我们自己人要用它，也要把它有效地呈现给游客，让游客不只是看单一性景点旅游，要充分利用好信息化技术，使用好多媒体应用，使之多角度、多维度更好的展现景区风貌和人文历史。”

在高层的大力支持下，我们第一阶段面向游客层面的任务已经基本完成。接下来就是复杂程度更高的面向整体运营的BI驾驶舱的建设了。

1）数据应用困境：

系统上线前每日的数据填报工作量大，加上周报、月报、季度报等，同时再加上外单位和政府部门的数据上报要求，以及需整理数据内容繁琐性和责任非常大，为此配备了2位专职人员，但时常也会出现数据填报错误的情况，并且各类填报表都是EXECL方式存储，数据的安全性、可靠性和数据的分析应用基本没有保障。

2）解决方案（报表固化）：

为此我们花了大量时间与2位填报专职人员高频次沟通业务中各项需求情况并梳理、排序出156张报表的需求，然后我们开始仔细分析各需求报表中重复出的字段也进行了排序分类，将报表中的字段所对应的业务系统也做了整理，最后我们正式引入FineReport，它在ETL、各类数据库关联性、平台自身可靠的稳定性、二开灵活可扩展性方面具备明显优势。

经过近3个月的将各业务系统平台进行集合，数据信息清洗与提炼，到报表设计与实施应用，最终我们通过FineReport强大的报表系统体系，只用了72张报表就能完整所有工作任务，同时所有报表的生成都是自动完成的，在大报表（月报、季度报等）中提供了非常直观一目了然的可视化图形。

3）方案升级（自助分析）：

高质量的数据、清晰可靠的报表有了，下一步就是FineBI大显身手的时候了。为了达到“叫醒”数据的目标，我们这次以各业务部门的数据分析要求为出发点，以各部门负责人为需求获取对象，深度理解他们的需求和对数据应用方面的要求。

比如营销部和商业事业部数据构成和需求分析指示就较为复杂。商业事业部的开发过程最初在与部门负责人沟通时对于KPI指示和详细表单等建模很快达成一致意见，但由于他们对可视化建模基本认识不深，在需要分析什么指示和指示模型的建模上如何能满足要求上，花了较多时间。

为此我们选用原型化模型开发方式，先以我们自身的经验创建基本模型驾驶舱，然后再与负责人讨论并对每个模块逐个完善和调整整体布局，在此过程中我们深刻地体会到FineBI建模功能的智能灵活性，比如在准备对一组数据进行建模时，系统会智能分析并推荐出此组数据适合那种（或几种）模型，此时可以根据具体场景需求进行选择性建模，更为重要的是FineBI内嵌功能强大的八项数据分析模块：如趋势分析、多维分析、象限分析、转化漏斗分析、留存分析、A/B测试法等等。

上述分析算法不但解决了要分析什么的问题，更是丰富了可以分析什么的关键性问题，从而我们能够反复迭代，最终完成商业事业部驾驶舱并交付正式使用。

应用效果：

场景三：管理决策驾驶舱

在以往管理层的决策信息基本都是以PPT和复杂财务报表形式在周报、月报、季度报等经营分析会上得以获取，此种方式缺点较多如：

• 文字信息过多，阅读理解成本高
• 数据敏感度过低：当周报、月报等报表形成的时，其实数据已经是“过去时”了。
• 数据分析的维度单一，各业务数据块之间没有形成“牵手”关系，基本没有联动性。经营分析成果常找不到真正问题的本质。

之前数据分析方式是直接在Excel中生成可视化图形，但若要想关联分析就不可能实现了，但恰恰这才是数据决策的关键。

解决过程：

在完成各部驾驶舱建设同时，数据基础也逐步完善，我们结合已有驾驶舱的模块快速建立原型管理决策驾驶舱，然后将此驾驶舱在周例会展示和讨论模块内容，经过2次周例会讨论，我们将管理层反馈的关注指示、营业状况等需求和问题清单汇集、整理和分析。

依据需求说明的内容，获取到管理层目前最迫切需要的是实时可视化运营数据，为此新建《今日财务营收》看板，并且15分钟刷新一次数据，管理层通过手机端就能实时直观地了解当前运营情况。同时对原型管理决策驾驶舱以按需求内容再进一步完善，并且增加更细致下钻分析场景，让数据维度更多元化地呈现。

决策驾驶舱的启用，数据应用成果立竿见影，例如在商业版块，我们利用趋势分析法+购物篮分析法应用到产品关联上，我们发现有购买瓶装水的销售单中槟榔出现的几率达到了54.67%,然后商业部迅速调整槟榔的品种和价格。在第二个月经营分析会上槟郎的销售额同比增加36%，净利润增加76%。

还比如应用趋势分析法对库存信息（特别是冷冻食品）与游流量趋势关联分析，合理调整食品库存，不但减少食品过期导致的浪费，同时也更有效地利用的现金流。

可以说我们借助FineBI提供的强大的智能化平台系统，结合公司真实场景应用，切实为公司创造了价值，帮助管理层领导聚焦于业务实际问题的解决、决策落实和战略方向的制定。

四、项目心得

在项目实施到上线运行，我们反复在思考为什么要建商业智能BI？它应该有哪些数据维度？它能为公司真实的带来什么价值？

其实最初从原始的数据报表分析方式突然转换在BI领域确实有不适应症状，特别是如何转变各业务部门习惯性思想到认可现在的平台架构花费了很多沟通时间。但随着炫丽的驾驶舱完成和多维度分析成效的收益（特别是数据智能报表、数据可视化呈现，经营分析与决策方面优秀的表现），充分体现了数据的价值，真正实现了数据驱动业务快递增长，渐渐我们发现

帆软平台系统成就了新时期IT信息部在景区经营运营中的新位置，同时也使之成为公司不可或缺重要的管理工具。

很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。