经过长达三年的发展,各种大数据toB服务已经初具规模,传统行业企业,“数据信息可视化”却仍是一种较为基础薄弱的环节,迫切需要利用这些新技术、新服务充电。本文盘点了大数据可视化服务是什么,以及收集了6大知名的厂商介绍信息。
一、大数据可视化服务是什么?
大数据可视化服务(DataLake Visualization)通常是指一个一站式的大数据可视化服务平台,适应云上云下的多个数据源,提供丰富多样的二维、三维可视化组件,采用拖放布局,旨在帮助快速定制和应用自己的大数据大屏。
大数据可视化服务的呈现有许多操作场景,有些人认为这只是把数据变成图表。他们可能没有想到,传统的图表只是静态数据,而大数据可视化服务做出实际的数据表示,结果是动态的。即使在什么表面上也是不同的,在移动端、大屏端显示,背后的技术要求肯定是不同的。当真正接触到来自不同行业和背景的客户的可视化需求时,就会发现可视化有各种各样的挑战。
来自美国的可视化技术服务,在中国尝到了最初的甜头,而土生土长的数据分析可视化设计公司,比如FineReport,也逐渐发展起来,并且更适合中国本土的企业需求。
二、大数据可视化服务有哪些知名的厂商?
1、帆软
(1)帆软公司的产品——FineReport,是由专业的团队开发的图表可视化工具,内置了多种场景模板和解决方案。
(2)可满足用户自助数据查询、OLAP、各种业务报表、生产仪表盘,移动终端显示等功能。
(3)它的主要优点是,操作非常方便,不需要自己去探索。对于一些初学者来说,非常实用。
(4)大数据可视化服务的设计难点不在于图表类型的数量,而在于如何使人们在一个简单的页面中理解数据之间的层次和关联,这与颜色、布局和图表的应用有关。帆软公司有专业的行业顾问,可以量身定制企业解决方案。
2、网易大数据
(1)这也是专业的大数据可视化服务厂商.
(2)操作还算快,尤其在更改数据的过程中非常方便。
(3)缺点是整体功能并不丰富,但是对于大多数运营商而言,还算足够使用,基本不需要一些更复杂的功能。
3、SAP
(1)SAP是企业级商业智能应用平台,可视化统一服务平台,配套多种管理维护功能。
(2)但操作体验不是很好,界面略粗糙。
4、DataHunter
(1)DataHunter也是一种比较常见的大数据可视化工具。
(2)这个图表工具简单易上手,对于不同类型,以及不同的内容,可以自定义设计配色等,允许用户创建在最短的时间内精美可视化。
(3)缺点是整体功能并不丰富,但是对于大多数运营商而言,还算足够使用,基本不需要一些更复杂的功能。
5、Tableau
(1)Tableau 是一款企业级的大数据可视化分析工具。
(2)不仅能够提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以提供云托管服务。
(3)Tableau的客户主要包括巴克莱银行,Pandora和Citrix等企业。
6、DataV
(1)DataV提供指挥中心,地理分析,实时监控,呈现等场景模板,即使没有设计师,视觉作品也有很高的设计水平。
(2)不强制用户编写自定义代码,就可以达到效果的自定义配置。
7、腾讯云图
(1)这是目前比较智能的可视化工具。
(2)制图功能很容易使用,企业可以用它来把大量数据呈现在图表上,制图软件很容易控制。
(3)在控制台上,可以监控信息,而且也有一个完整的数据分析功能。
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