【ACM】最长公共子序列 – 动态规划详解编程语言

最长公共子序列

时间限制:
3000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:
3
 
描述
咱们就不拐弯抹角了,如题,需要你做的就是写一个程序,得出最长公共子序列。

tip:最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续),英文缩写为LCS(Longest Common Subsequence)。其定义是,一个序列 S ,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列。
 
输入
第一行给出一个整数N(0<N<100)表示待测数据组数

接下来每组数据两行,分别为待测的两组字符串。每个字符串长度不大于1000.
输出
每组测试数据输出一个整数,表示最长公共子序列长度。每组结果占一行。
样例输入
2 
asdf 
adfsd 
123abc 
abc123abc
样例输出
3 
6

思路:动态规划,不是KMP!!!

  
#include <iostream> 
#include <string> 
#include <cstdio> 
  
using namespace std; 
 
int martix[1000][1000] = {0}; 
 
 int main(){ 
 
    int n; 
    cin>>n; 
    while (n--) 
    { 
        string a,b; 
        cin>>a>>b; 
        int i,j; 
 
        for (i = 1; i <= a.length(); i++) 
        { 
            for (j = 1; j <= b.length(); j++) 
            { 
                if (a[i-1]==b[j-1]) 
                { 
                    martix[i][j] = martix[i-1][j-1] + 1; 
                } 
                else 
                { 
                    if (martix[i][j-1] > martix[i-1][j]) 
                    { 
                        martix[i][j] = martix[i][j-1]; 
                    } 
                    else 
                    { 
                        martix[i][j] = martix[i-1][j]; 
                    } 
                } 
            } 
        } 
        cout<<martix[a.length()][b.length()]<<endl; 
         
    } 
 
     return 0; 
 }        

原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/20699.html

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