最近整理了一些在GitHub上比较热门的开源项目
关于GitHub,快速了解请戳这里
其中涵盖了:学习教程,面试总结,实用工具,框架,机器学习等
东西比较杂,要学的东西也比较多,先存着,然后一点一点学
1.JavaGuide
https://github.com/Snailclimb/JavaGuide
Java学习+面试指南:一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。
2.100-Days-of-ML-Code
https://github.com/Avik-Jain/1 … rsion
GitHub上爆火的机器学习教程,通过100天的学习拿下机器学习,重点是还有中文版哦!
3.Python-100-Days
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
Python – 100天从入门到精通,通过100天的学习拿下Python4.git-flight-rules
https://github.com/k88hudson/git-flight-rules
如今只要是程序员都用Git,但是出问题要怎么办呢?git-flight-rules就是关于出现问题后应该怎么做,是非常详细的标准处理流程。5.first-contributions
https://github.com/firstcontri … tions
这是一个GitHub教程,旨在帮助指导并简化初学者实现第一次项目贡献的过程,诸如如何创建一个分支,如何提交更改等。6.SQLAdvisor
https://github.com/Meituan-Dianping/SQLAdvisor
SQLAdvisor是由美团点评公司技术工程部DBA团队(北京)开发维护的一个分析SQL给出索引优化建议的工具。它基于MySQL原生态词法解析,结合分析SQL中的where条件、聚合条件、多表Join关系 给出索引优化建议。7.system-design-primer
https://github.com/donnemartin … rimer
该项目是关于如何设计大型系统,以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上,关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集,它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。8.Tensorflow
https://github.com/tensorflow/models
一个 Tensorflow 库,里面包含 使用 TensorFlow 构建的模型和示例的教程,旨在更好的维护,测试,并与最新的 TensorFlow API 保持同步最新。
TensorFlow实现模型:https://github.com/tensorflow/ … earch
TensorFlow教程:https://github.com/tensorflow/ … rthas
https://github.com/alibaba/arthas
Arthas 是阿里巴巴开源的Java的诊断工具,深受开发者喜爱。其采用命令行交互模式,提供同时丰富的Tab自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。10.interviews
https://github.com/kdn251/interviews
Java工程师面试指南,里面涵盖几乎所有软件工程师面试时会碰到的问题以及答案。11.proxyee-down
https://github.com/proxyee-down-org/proxyee-down
proxyee-down 是一个开源的下载神器,也可以说是百度云下载神器,不过,它需要安装证书、设置代理,初次使用会略显繁琐,但带来的速度提升也是显而易见的。12.incubator-dubbo
https://github.com/apache/incubator-dubbo
Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring 框架无缝集成。目前,incubator-dubbo 作为一个孵化中的 apache 项目,毕业后,项目移出incubator,成为正式开源项目。13.java-design-patterns
https://github.com/iluwatar/java-design-patterns
Design patterns 是程序员在设计应用程序或系统时可用来解决常见问题的最佳实践手册。它可以帮助你加快开发进程,有效防止一些可能导致重大失误的细节问题,不过深入了解 java-design-patterns 之前,你应提前熟悉各种编程/软件设计原则。14.elasticsearch
https://github.com/elastic/elasticsearch
Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决越来越多的用例。作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎, 它能让你以一个之前从未有过的速度和规模,去探索你的数据。它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合。
原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/258084.html