一、SQL语句常用查询

对mysql数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果进行处理。例如只取一部分数据，对查询结果进行排序或分组等等。
模板表

 

 

 

按关键字排序 ：类比于windows 任务管理器

使用select语句可以将需要的数据从mysql数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以用 OEDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给客户。
这个语句可针对一个或多个字段
语法

select colunm1,colunm2, ... from table_name order by column1,column2 , ... ASC|DESC

ASC： 是按照升序进行排序的，默认的排序方式，可省略（如果没有指定的的具体排序方式，则默认ASC方式进行排序）

DESC： 是按照降序方式进行排列（order by前边也可以使用 where 字句对查询结果进一步过滤）

1.1 按关键字查询
== 1.按年龄排序，默认不指定升序排列==

mysql> select id,name,age,hobby from info1 order by age;

 

 

 

1.2 年龄按降序排列

mysql> select id,name,age,hobby from info1 order by age desc;

 

 ORDER BY还可以结合where进行条件过滤

#筛选名单里30岁的人
mysql> select name,age from info1 where age='30' order by id desc;

 

 

1.3 升降序查询学生信息

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序
如果是多字段的时候，第一个参数相同的情况，第二个字段有效

① 查询学生名单先按id降序排列，相同年龄的，id也按降序排列

select id,name,age,hobby from info1 order by age desc,id desc;

 

 ② 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id按升序排列

select id,name,age,hobby from info1 order by age desc,id;

 

 

二、区间判断AND /OR

2.1 查找年龄在某个区间

mysql> select * from info1 where age > 18 and age < 25;

 

 

2.2 嵌套/多条件查询

mysql> select * from info1 where age > 29 or (age <25 and age > 18 );

 

 

2.3 distinct 查询不重复记录

mysql> select distinct age from info1;

 

 

三、对结果进行分组
通过SQL查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用GROUP BY 语句来实现，GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN）、GROUP BY分组的时候可以按照一个或多个字段对结果进行分组处理：

语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;

3.1 将age相同的分为一组，统计name学生的个数

 

 结合where语句

 

 

四、限制结果条目（limit⭐⭐⭐）

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句
语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

4.1 查询所有信息的前4行

 

 

4.2 查询第3行开始，往后2行的记录

 

 

4.3 按id的大小升序排列显示前三行

 

 

4.4 按id的大小升序排列显示后三行

 

 

 

五、设置别名（alias ——as）

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

语法

对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

使用场景

1. 对复杂的表进行查询时，别名可以缩短查询语句的长度
2. 多表相连查询时（通俗易懂、剪短sql语句）

5.1 查询字段数量

select count(*) as number from info1;

5.2 列别名设置

 

 

5.3 用as创建表

创建了一个新表test1 并定义表结构，插入表数据（与info1表相同）

但是”约束“没有被完全”复制“过来

#但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

create table bakup2 as select * from zhuangzu;

 

 克隆、复制表结构

create table bakup (select * from zhuangzu);

 

 

 

 

六、通配符

• 通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
• 通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符 *

_：下划线表示单个字符

select id,name from info1 where name like 'z%';

 

 

select id,name from info1 where name like 'l_z';

 

 

select id,name,address from info1 where address like '%a%';

 

 

select id,address from info1 where address like 'C%_';

select id,name from abc where name like '%n_';

 

 

 

 

七、子查询
子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。

子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

select name,age from info1 where id in(select id from zhuangzu);

主语句：select name,age from info1 where id

从语句：select id from zhuangzu

 

 

7.1update子查询

UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

 

 

7.2delete子查询

 

 

7.3取反子查询

在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）

删除年龄不是大于20岁的记录

 

 

7.4exists子查询

EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE

 

 

八、mysql视图
数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射

功能: 简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性

PS: 视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改

而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!

区别：

①、视图是已经编译好的sql语句。而表不是

②、视图没有实际的物理记录。而表有。 show table status/G

③、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

④、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户触数据表，从而不知道表结构。

⑤、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。

⑥、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

创建视单表图

在视图中展示24岁以上的

 

 查看视图

 

 查看视图和原表结构

 

 转载自：https://blog.csdn.net/m0_61744194/article/details/125408145?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_title~default-0-125408145-blog-125157464.pc_relevant_multi_platform_whitelistv1&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=3