35岁危机和996只存在于程序员、存在于互联网行业。
生化环材嘛，只有22岁危机，毕业即失业或转行，也没有996倒是有7116。
机械土木嘛，没什么危机，只不过只能拿计算机专业1/3的工资。
医生教师嘛，是越老越吃香，可年轻的时候却只能吃土。
讲真，计算机行业真的是底层劳动人民子女逆袭的最好专业，没有之一。
这两天也有很多读者私聊我关于报志愿的问题，尤其是关于要不要报计算机专业的问题：
对于要不要学计算机专业，我的观点一直非常鲜明：计算机行业是底层劳动人民子女逆袭的最佳专业，没有之一。
虽然很多人讽刺：劝人学机不坏好意、还有很多人说程序员就是吃青春饭、也有人说程序员太苦了。
程序员是很苦、经常加班甚至996，并且如果不学会刻意练习，在工作中精进，中年还是curd boy真可能被淘汰。
这些都没错，但你要明白：
- 很多专业比计算机还累，拿的只有计算机行业薪资的1/3（机械之类） 很多专业连青春饭都吃不上，毕业等于失业或转行（生化环材） 很多专业是没有中年危机，越老越吃香，但年轻的时候穷的一 B（医护） 很多专业看起来碉堡了，无比光鲜亮丽，说出都好听，但没背景的人前高大上，背后天天吃土（金融，律师）
计算机，YYDS!
目前就业薪资最高的两个专业：金融和计算机，但金融行业门槛比较高，如果你能力不是特别强，又或者有家庭背景，那进入金融行业就是炮灰。
而计算机专业才真正是适合屌丝逆袭的专业！
我们来看看2021年大厂计算机应届生的薪资吧：
虽然金融毕业有一部分人能拿到更高薪资，但金融两极分化严重，而分化的原因很大程度来自于家庭背景而不完全是能力。
等题主进入社会就会知道，没钱会被宰割，有钱了你可以选择躺平享受、也可以选择继续奋斗到更高境界，压根再也谈不上被人宰割！
说下我的看法：计算机行业会越来越火，学计算机最好的时间有两个，一个是十年前，另一个就是现在！
无论是目前非常火热的短视频、外卖、在线教育、移动游戏、游动社交，还是未来的AI、5G、万物互联、AR/VR等等，这些都是爆点，也都需要程序员和软件工程师。
接下来再说下我自己的从业经历和身边学计算机的朋友的经历吧：
一个从5线小乡镇走出来的屌丝，一个工作11年的码农，不算期权之类的，工资年收入税后到手差不多100多万。
其实我身边做计算机行业的拿到这个数的人还真不少。身边好几个阿里P8、百度T8、中小厂CTO的朋友们都超过这个数，最近还有一个曾经带过的下属要入职某巨头在线教育公司，担任技术专家，薪资也到了这个数。
我当年在腾讯360的老同事，只要还在职场混的，无论是在硅谷还是国内企业，达到年薪100万以上的，都还算正常水平。其中比较厉害的比如老领导王老板、好基友强哥、之哥，这些人更是好几个100万。跟他们一起混，我都不掏钱包。至于我的大学同学，只要还在计算机行业的的也大多年薪百万了。
顶尖大学计算机专业课程体系设置如下：
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课程之间的连线代表的是学习顺序和前置知识点，还是比较科学的。
计算机毕业生需具备能力：
1.扎实的计算机体系基础知识，包括：算法、数据结构、操作系统、计算机组成原理、、数据库等等。 2.优秀的逻辑思维能力、优秀的解决问题的能力 3.较强的动手能力 4.对计算机体系的综合认知，并具备分析复杂系统及设计的能力
学习计算机一定要能吃苦、学会刻意练习，同时除了专业上的学习，多上机多coding非常重要
这里面算法能力很关键，大厂面试官必考，就算读研读博也是必须攻克的项目。
刷题可以有效提升算法能力，比如这个阿里大佬刷Leetcode总结的算法笔记，如果你能吃透，那我相信毕业拿下大厂offer挺容易的.计算机专业现在是一个大类，里面还细分了很多专业：计科，人工智能，软工，大数据，物联网，网络工程等。
选对细分专业也很重要！
给一下我的建议：首选计科，软工第二，其他第三。
1.首选计科
原因很简单这个专业发展很多年，学科教学建设完备、学习路线丰富、就业岗位众多，最关键是企业认可度极高。
选择计科未来无论是就业还是读研/读博都有不错的前景，尤其是没有猛攻某个方向打算的朋友，就是首选了。
2.软工第二
软件工程算是「就业强化版」的计科专业，课程体系的重点在于培养软件工程需要的人才，在基础知识层面弱于计科，在实践coding层面，学校提供的资源强于计科。
企业认可度跟计科不相上下，劣势在于对有科研想法的同学后续比较麻烦。如果没有读研/读博的需求，选择软件工程是相当不错的。
3.人工智能/大数据/物联网/信息安全，就业有风险，选择需谨慎
人工智能/大数据最近几年被吹爆，导致很多大学都开设了这个专业，但实际上无论是AI还是大数据都缺乏突破性进展，这也导致应用领域非常有限，岗位需求很少，造成的结果就是卷到吐血。
这两个领域两级分化非常非常严重，牛逼的本科毕业年薪50万、甚至100万，大部分人找不到工作只能去转应用领域，自然竞争不过计科和软工的同学。
信息安全在计算机众多细分专业中，需求较为小众，原因也很简单：企业需求在下降。毕竟PC时代已经过去，移动端的操作系统的安全性大为增强。这个行业目前主要依托政府安全需求。
不过信息安全属于高精尖，如果能好好学，就业运气不错倒是可以拿到高薪。但岗位的限制导致不少人最终没有从事这个行业。
物联网是新兴专业，从长期来看一定是有很好的前景的，无论是万物互联还是5G的发展，未来人才的需求会暴增，但很遗憾的是现状来看这个行业并没有高速发展，而是缓慢前进。
而相关的人才输出甚至有供大于求的嫌疑了，所以还是要谨慎选择了。
以上关于这几个细分专业选择的建议就说完了。
其实不管选择计算机的哪个细分专业，在大学期间的学习和实践都非常重要，大学打下的基础不不仅会让你在校招季节披荆斩棘，更能让你在职场告诉成长。
学习的本身是为了就业或者读研，大部分同学是为了找到一份好的工作。
要想毕业就进大厂，本科拿到月薪15K以上，硕士拿到25K以上，做好以下这些很重要：
- 选定一门主攻的基础语言方向，比如Python、C、Java等，并真正攻克它； 算法和数据结构：数组、链表、二叉树、堆栈、排序算法、B+/B-树、DP（动态规划）等； 疯狂刷题，撒比算法题、Leetcode等等，都挺不错，刷起来 计算机网络：HTTP、DNS、ARP、TCP、IP、ICMP、UDP等； 操作系统：IO、存储器、多线程/、同步机制、处理器调度及死锁、设备管理、通道等； 计算机组成原理：冯诺依曼计算机组成、计算机层次结构、计算机性能指标等； 多实践多上机，机房要常去 抓住一切可以实习的机会，是否有实习经历往往是大厂给不给offer的分水岭
以上其实是大厂面试官的考核范围，并且他们之间有前置知识点的相关性，简单点说：不会基础语言不会算法和数据结构，你肯定没法刷题，也没法看懂计算机网络和操作系统、组成原理等等。。
重点强调下算法，非常重要，无论是读研读博深造还是通过大厂的面试，算法都是必须的。
大家可以在Leetcode上刷题，如果你能把Leetcode上重难点掌握，说实话你就搞定了70%的大厂技术面试的最重要环节，这绝不是在忽悠，而是身边师弟师妹的普遍反馈。
另外有实习机会也需要抓住，其实无论是计算机哪个细分领域，动手能力都是重中之重，能在工作之前就获得应用级的经验当然更具优势。
另外多看计算机经典书籍非常重要，对计算机专业学生和程序员来说，看计算机经典书籍永远是成长中性价比最高的事情。
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