人工智能

雷锋网按：本文作者邬书哲, 中科院计算所智能信息处理重点实验室VIPL课题组博士生，研究方向：目标检测，尤其关注基于深度学习的目标检测方法。 |深度学习给目标检测带来的变…

雷锋网按：本文作者兰彻， 文章详细介绍了1）人工智能发展的七个重要阶段；2）深度学习在人工智能的发展；3）最后也提出作者对于深度学习挑战和未来发展的看法。 Dave Bowman:…

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者张俊，文章将会详细解密1）聊天机器人所要解决的三个问题；2）以及它们所使用的模式。 引言： chatbot是最近一段时间非常火的一个词或者一个应…

联合编译：章敏，高斐 当我在1995参加了计算机科学的时候，数据科学并不存在，但我们仍然在使用许多早已存在的算法。这不仅仅是因为神经网络的回归，也可能是从那时起，就已经没有发生太多…

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文转自ResysChina高翔，文章主要介绍了1）区分中文分词的方法；2）用深度学习的方法来解决中文分词的好处及其具体应用。 现有分词介绍 自然语言处…

联合编译： 高斐  章敏 摘要 我们将在文中介绍一种用于视频中动作检测的端对端方法，该方法用于学习直接预测动作的瞬时改变。我们认为，动作检测是一个对运动目标进行观察并细化…

微软研究院看起来没有缔造了AlphaGo的DeepMind那么耀眼，微软这个公司也不像苹果、谷歌那样天生自带一种“潮”的光环。从Vista开始，微软的每一代产品几乎都被一边倒的看衰…

未来是一个AI的时代吗？很有可能是的，几乎每天都能看到AI相关的新闻，你会不会也有一种想要钻研AI，制造下一个AlphaGo的冲动？ 可是学习AI说难不算特别难，但是说简单也绝不简…

雷锋网(公众号：雷锋网)按：CSDN周建丁责编，聊天机器人Dango是基于神经网络开发的，开发者已经用几百万个范例对神经网络进行训练，让程序更好地理解表情符号的意义。 最近，神经网…

深度学习八大开源框架 导读：深度学习（Deep Learning）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习、分层特征提取高效算法…