人工智能
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想了解递归神经网络？这里有一份入门教程
递归神经网络入门教程 引言 递归神经网络是一类人工神经网络，可用于识别诸如文本、基因组、手写字迹、语音等序列数据的模式，也可用于识别传感器、股票市场、政府机构产生的数值型时间序列数…
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深度学习在人脸识别中的应用——优图祖母模型的“进化”
雷锋网按：本文转自腾讯优图，着重介绍了深度学习在人脸识别中的应用，首先回顾了人脸识别的历史，接着介绍优图在人脸识别中的优势，及其“进化过程”。 说到人工智能（Artificial&…
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卷积神经网络新手指南之二
卷积神经网络新手指南之二 引言 本文将进一步探讨有关卷积神经网络的更多细节，注：以下文章中部分内容较为复杂，为了保证其简明性，部分内容详细解释的研究文献会标注在后。 步幅和填充 让…
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卷积神经网络（CNN）新手指南
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）新手指南 引言 卷积神经网络：听起来像是生物与数学还有少量计算机科学的奇怪结合，但是这些网络在计算机…
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Yann LeCun对于AI的最新见解 | 深度学习现存的各类疑问，你是否想知道答案？
联合编译：陈圳，高斐，章敏 深度学习的局限性表现在哪些方面？ 深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块（卷积网络）和递归网络（有时以记忆单元，如LSTM或MemNN的…
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ACL2016最佳论文：用于口语对话系统策略优化的在线自动奖励学习
用于口语对话系统策略优化的在线自动奖励学习 联合编译：陈圳，章敏，高斐 摘要 计算正确奖励函数的能力对于通过加强学习优化对话系统十分的关键。在现实世界的应用中，使用明确的用户反馈作…
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想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法
关于机器学习，你需要知道的十个基础算法 毫无疑问，作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势，基于大量的数据机器学习在提前预测和…
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ACL2016最佳论文：智能翻译要抢字幕翻译员的饭碗？
运用多模态方法进行图像字幕翻译 联合编译：陈圳，章敏，高斐 摘要 我们提出一种通过由视觉空间所定位的多模式枢纽方法来提高对图像描述的统计机器翻译。其主要思想是在图像中用目标语言对字…
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多关注接下来三个月的这几个大会，说不定会有惊喜
在接下来的三个月中，人工智能领域主要有五个值得关注的学术会议： ACL ACL的全称是Association for Computational Linguistics，将于8月7…
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ACL2016最佳论文：通过交互学习语言游戏
通过交互学习语言游戏 联合编译：章敏，高斐，陈圳 摘要 我们介绍了一种与构建适应性的自然语言接口有关的新型语言学习设置。它受到维特根斯坦语言游戏（Wittgenstein’s la…
