人工智能
-
ACL2016最佳论文:CNN/日常邮件阅读理解任务的彻底检查
CNN/日常邮件阅读理解任务的彻底检查 联合编译:章敏,陈圳 摘要 NLP尚未解决的核心目标是,确保电脑理解文件回答理解问题。而通过机器学习系统,解决该问题的一大阻碍是:人类-注释…
-
Ladamic博客——为什么我离开了自己的学术工作
联合编译:黄鑫,章敏,陈圳。 为什么我离开了自己的学术工作 警报:对我来说,离开了自己的学术工作是一个二体问题,但也是个二体机遇。有许多人问我为什么要这么做,因此我觉得有必要说明一…
-
雷锋网专访CSAIL主任Daniela Rus:人机关系之未来的最靠谱预测
前言: 人工智能的支持者们和反对者们的争论可能直到强人工智能真的出现的那一天都不会停止,但大众可能并不是非常清楚机器人和AI到底发展到什么程度了,以及认真思考过当机器人和AI真的普…
-
你知道吗?VR或AR的精度和分辨率可以进一步提升!
目光接触:眼睛巩膜线圈追踪虚拟现实 联合编译:章敏、陈圳 摘要 人眼追踪技术在移动和可穿戴式系统领域正变得越来越重要,尤其是对于新兴的虚拟和增强现实应用(VR和AR)。目前对于可穿…
-
可用于实时应用的启发式搜索
实时启发式搜索:第一个结果 联合编译:章敏、陈圳 摘要 现有的启发式搜索算法不能在找到完整的解决方案之前采取行动,所以它们不适用于实时应用。因此我们提出了一种极大极小前向搜索(mi…
-
基于深度学习的自动上色程序,以及其实际应用
来自伯克利大学和麻省理工学院的三名研究者Richard Zhang、Phillip Isola、Alexei A. Efros日前给出了深度学习在另一个特定领域的研究进展,开发了一…
-
人工智能的军备竞赛早已打响,但我们却开始怀疑研究的方向
深度学习的坎坷之路 2012年11月23日,应该是一个让时任谷歌人工智能实验室专家的Geoff Hinton倍感欣慰的日子,在这一天,纽约时报发布了名为《Scientist See…
-
IJCAI前瞻 | 电脑玩愤怒的小鸟会比你厉害吗?让这个比赛告诉你答案。
很多人可能意识不到,愤怒的小鸟其实可以是一款非常烧脑的游戏。 大家都知道的一点是,它对物理特性的模拟非常真实——这也是它如此火爆的原因之一。鸟儿和猪、砖块等等物体的重量、形状、摆放…
-
详解谷歌AI五大安全机制论文,AI的开发到底有多少坑?
关心AI圈的人一定都知道,谷歌是一家在AI领域投入和应用非常广泛和庞大的科技公司,对于AI的研究也一直处于世界水平的前列。作为领域的领军公司之一,谷歌自然要扛起前瞻性的研发,所以在…
-
商汤科技曹旭东:为何深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配?| 雷锋网公开课
联合编辑 宗仁 黄鑫雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网雷锋网 今年夏天,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会”(简称CCF-GAIR)。大会现场,谷歌,DeepM…