一、数据
ERP 是讲究输入输出的，dirty in dirty out。
如果基础数据和业务数据不准，那么业务的运行一定困难重重，更别说“核算成本、流程管控、决策支持、减少内耗”之类的ERP目标了。去年去过一家企业，仓库里，车间里，甚至露天都堆放着很多物品的库存，库存帐是excel做的，检查发现最新的数据居然是3个月以前的，采购每次下单之前，都要花几个小时先去仓库现场找货，找得到就扣减相应的需求然后下单，找不到就干脆重新下单。车间生产之前，也要花很长时间去看原材料够不够，销售通知发货居然需要填发货申请单，然后跑到车间去找负责人签字确认 货是否已经生产好，去找质量签字来确认是否合格。整个业务流程中大量的内耗都是因为库存不准，库存奇高、效率极低、流程乱得一塌糊涂。德鲁克说不能量化就不能管理，而数据的准确性是量化的前提和基础。所以数据的准确性怎么强调都不为过，如果管理不管数据，那么三分技术、七分管理都会变成无源之水无本之木，所以我给数据12分的重要分，来刻意强调数据的重要性。
数据如何管呢？我们先说两个概念 数据质量和数据维度。
数据质量：在 ISO 8402 规范中， 质量定义为“从满足指定或内在需要的能力的角度讲， 某实体的特征总和。” 具体应用到数据质量，通俗的说是“满足业务流程需要和用户需求的数据就是合格的”
数据维度有可访问性、准确性、可信度、完整性、综合性、符合性、一致性、内容、衰减率，重复性、格式、间隔、可解释性、可维护性、还原性、引用完整性、相关性、安全性、结构、时效性、透明性、可用性、有效性。
3、一致性，不同模块和报表，相同内容的数据是否一致？或者相关的数据是否存在冲突？
那数据的管理具体在ERP项目中 如何落实和应用呢？
通过事前计划，确保基础数据、业务数据和相关的报表 能满足流程需要和用户需求。
通过事中控制避免不符合要求的数据录入，尽可能从源头把关。
如基础资料重复、交期异常、制成率异常、BOM合法性异常、单据流转异常、跨月领料（上月全部入库完成，本月依然还在领料）、领料配套数小于入库的、库存异常，如按个数的物料出现小数点的，成本异常 如不同月份之前同一物料成本差异超过20%的。
全部从ERP中取数，如果ERP中没有数据的，一律绩效为0，以此保证各个部门相关人员的重视。如建立异常监控体系，并实行日事日毕，日清日高。
3、建立培训体系 确定培训目标，制定培训计划并通过考试、实操落实培训成果，并在流程中设置事中控制、事后分析的机制 进行PDCA的循环改进，进一步保障数据的质量。
二、应用
确定好项目目标之后，应用的管理其实就是对项目目标的分解和执行，是整个ERP项目中的核心部分，所以在数据准确的前提下，我给应用20分的权重，比三分技术、7分管理、12分数据权重都要高。应用要如何管理呢？管应用范围、管应用流程、管输出结果
1.1 从部门角度来看，就是哪些部门需要使用ERP？
比如研发要不要使用ERP？如果要使用需要使用哪些功能? BOM和工艺由研发、设计、工程还是文控来录入？研发哪些人员需要用ERP进行查询，查询哪些功能？HR 部门用不用ERP，是用简单的职员档案还是购买专业的HR模块？如果暂时不买HR模块，职员档案由哪个部门维护？
1.2 从模块角度来看，就是需要使用ERP哪些模块？
以金蝶K3 WISE为例，购买最多的ERP模块是 财务（总账、报表、应收应付、固定资产、实际成本）、供应链（销售、采购、仓存、存货核算）、生产（生产数据、生产任务、MRP）、除此之外，购买得较多的就是 质量、车间、设备、CRM和HR。企业可以根据自己的需求进行选择，同时要做好功能和需求匹配度的了解工作，尤其是非常用的模块。
比较常用的流程有 进销存的流程、MRP的流程、应收应付、固定资产和财务总账报表流程是进ERP的，不太常用的是 设备采购、非生产类的零星物资采购、工程变更、行政办公流程审批等，这些通常可以通过OA、邮件、纸质等方式进行管理
1.4 从事务角度来看，就是哪些事务需要进ERP。
以销售为例，包含售前、售中和售后。通常售前和售后的事务通过CRM 或邮件、Excel、纸质等方式进行管理。在ERP中通常管理 从订单接单到发货、收款，以及应收款的管理和销售分析
应用流程其实在1.3 哪些流程要进ERP中已经提到了，为什么这边要单独再拎出来讲呢？1.3 是从应用范围的角度来看，而这边强调的是以流程的视角来看问题。
比如从价值链的角度来分析进销存的流程，销售下单和审批、物料需求计划、采购申请、采购订单、收料、检验、出入库、生产、发货 各环节分别花了多少时间？占比最多的是在哪几个环节？哪些环节改善空间最大？过程中有没有超入库、超领料、超损耗 等异常发生？在哪些环节需要设置强制管控？在哪些环节需要进行授权审批？在哪些环节有必要进行事后分析？
比如从结果导向来分析，要实现项目目标，需要制定哪些行动计划？需要哪些配套的人员、资源和制度的支持？
3.2 项目的目标 分解后 包含哪些应用范围？哪些流程？需要设立哪些可衡量的指标
3.4 项目过程中，哪些人员需要得到哪些培训，如何建立长效机制，保障新入职的人员也能保持相同的专业水准？
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